数据运营面试常见问题

数据运营面试常见问题有哪些

1.自我介绍
2.能简单介绍下你上家公司的岗位职责吗
3.您刚刚所说的这个项目能详细介绍下吗？还有你在这个项目中具体负责的部分
4.请问您上家公司主要从事的业务主要有哪些？
5.你之前所进行的数据分析是否与公司的决策相挂钩？
6.您刚刚所说的数据产品，能有具体例子说明下吗？
7.你们之前这个产品总共花费了多长时间？
8.这项产品的功能设计部分，你是怎么确定下来的？是凭感觉吗？你觉得做产品最重要的是什么？
9.为什么要做数据运营？你觉得做数据运营最重要的是什么？
10.你们平时所用的数据分析的工具主要有哪些？
11.你之前为什么要**行业转行到互联网？**行业不好吗？你看中互联网的什么？加入互联网后，你有什么感觉？觉得这个行业是你想要的吗？在您上家公司你有得到你想要的吗？
12.在一开始从事上一份工作的时候，你遇到的最大的困难是什么？你是怎么解决的？
13.数据分析题：加入我们微信公众号的关注度和阅读量普遍下降，你会怎么分析这个现象（给了几秒钟思考）
14.你个人的优点和缺点有哪些？
15.你觉得你为什么能胜任这个岗位？你可以给这个岗位带来什么？
16.你未来的职业规划是什么？

数据运营面试技巧

1、注重突出自己学习能力
作为运营工作者来说，其实涉及的事情比较复杂，因此一定要突出自己的学习能力，让对方看到自己的潜力。
2、注意面试口语表达
运营工作很多时候，需要与其他部门沟通，因此，日常的口语表达也是非常重要的，因此，必须要注意面试的口语表达。
3、突出自己抗压能力
运营工作也是存在一定的压力，一定要在面试中通过一些案例，突出自己的抗压能力，这样才能够打动对方。
4、搜索面试技巧
对于运营者面试，其实和很多的面试不同，考验的是面试者的综合能力，因此，一定要做好面试攻略，这样才能够有底气。
5、突出个人数据分析能力
运营者工作，一般都是需要一定的数据分析能力，通过数据分析的能力，才能够让面试者知道你的实力。

数据运营面试注意事项

1. 了解意向公司的基本情况；
通过用心去搜素整理，下面这些信息基本都能够获取到。
a.了解公司的规模性质以及业务范围。
公司是合资、私营还是国有的；公司的规模大小，公司人数，部门设置，所在部门的人数；公司的业务范围，营业额等。
b.了解公司的企业文化。
一般网上都会有评论，这家公司的口碑如何，管理是偏向于人性化还是狼性一些，公司整体是强调竞争的文化。还是强调家庭般和谐的文化。哪种风格的公司更适合自己，心里可以做个简单的判定
c.了解公司是否有岗位培训机会及晋升机会。
岗位说明里有没有特别说明公司的培训学习机会，所要应聘岗位的晋升空间是怎样的。这些问题在面试的时候也可以去问面试官。
2. 要记得自己投了哪几家公司；
有些小伙伴一股脑的海投了几百家公司，到头来自己投了哪些家都记不住。一个个电话突然间打过来，免不了一阵尴尬，对方说起他们公司自己可能一点印象都没有，这样无疑会影响HR对自己的印象，进而影响面试的成败。
建议对自己投过的公司做个重点及非重点批次的划分，重点的要着重了解下。这样重点的公司打过来自己也能够更好的应变，次重点及非重点的公司打过来自己也不至于太过激动，可以心平气和的去应对。进而最大限度的去把握机会，取得满意的面试效果。
3.提前15分钟左右到达面试现场
a.这样做可以有一些缓冲时间，一旦遇到堵车、肚子疼等突发事件，也可以避免面试迟到；
b.提前一些到公司可以有一些休息时间，能以更好的状态应对面试；
c.现在很多公司会设置测验，早到的面试者可以早点着手做；
d.为什么是15分钟呢？因为中大型公司的会议室和面试房间的安排有时会非常紧凑，你早到30分钟可能房间里面还有人在用。

数据运营面试经验

经验一：
面试过程：
社招，HR电话联系过去的；
创业公司的模式，办公室很小，人很多，应该是销售居多吧；
过去的时候他们全部人在开会，HR单独面试的，都是问简历上和技能硬件的事，很简单了；就是同一时间好几个人一起过来面试，感觉安排不太合理，又不是群面。
面试官问的面试题：
1.工作情况，过去几份工作的情况，为什么辞职？
2.硬件技能，公司主要需求什么技能，你需要有什么技能条件？

经验二：
面试过程：
面试分为三轮，两轮高级经理面，一轮顶头上司面。总体很专业，会询问从自身出发的职业规划和与职位的匹配度。
问题：
过往的项目经历。

数据运营必备条件

一、业务
    做数据运营首要的能力是了解业务，了解业务分为两方面：一是了解自己的产品，二是了解用户。二者缺一不可，特别是后者，是目前实际中很多运营最欠缺的方面。如何了解产品，除了去看文档资料、听别人介绍等之外，最有效地莫过于自己去深度体验它。了解用户，除了做用户访谈调研之外，也要在体验产品过程中把自己作为一个用户，从用户的角度去思考问题。
二、数据
     数据指的主要是数据获取，做数据运营首先得有可以分析的数据。数据怎么来？一是已有的数据，存在数据库或者有现成的数据报表，提取加工即可，可能需要具备一定的数据加工能力，如SQL、R、python等；二是需要通过埋点等获取的数据，这方面考验数据运营对用户和业务的理解力，体现在埋点是否合理适当。
三、逻辑
    逻辑思维能力本质上考验的还是对业务和用户的理解程度，就如同做一道菜，材料（问题或目的、数据）都准备好了，先放什么后放什么放多少很关键，直接影响这道菜好不好吃甚至能不能吃。比如要分析新用户流失，除了需要新手引导环节埋点数据，还可能要结合用户游戏时长数据，看用户在游戏里面做了什么，玩了多久，在哪些环节流失最多，流失用户体验时间曲线是什么形态等。这可能还不够，如果最终能结合一些用户调研的数据，我们或许可以发现原来流失用户约XX%是不喜欢美术、约XX%是游戏玩法没有吸引力、约XX%根本就不喜欢这类游戏、约XX%是因为设备crash导致。这些只有我们对业务和用户熟悉到一定程度，才能考虑的周全的准确。
四、技能
    技能重不重要？当然重要，但是做数据运营未来会变得越来越不重要，因为基础的工具和平台BAT都给我们搭建好了，并且会非常易用，机器能做的不需要人来做。所以我们的技能主要是用来为“机器”提供符合标准的原料，或者熟练的操作机器。不过，当前是不现实的，还是需要具备一定的数据加工、分析技能，让自己高效的工作。

哪种性格的人适合做数据运营

一般情况下都需要有灵活的头脑、大胆的思考，有耐心的数据分析的能力。如果你思维灵活、认真细致，想法较多，善于总结和分析，善于观察，如果你对运营非常感兴趣，就可以尝试做这方面的工作。
运营，更多的需要规划和管理、人员分配、团队配合，如果是一群年轻人团队还好说，可以共同成长。如果是大公司，我想你一到公司可能会面对一个团队而无从下手，这时候压力会超大，可能崩溃也可能成长。
所以，并不是说你拥有了这种性格就一定适合从事运营方面的工作，这还要在实际的运营工作中慢慢体会。