工作内容：
1、 深入理解小微企业信贷风控业务需求，根据需求开发风控模型，包括：反欺诈模型、申请授信模型、行为模型等；
2、 深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，建立用户画像，训练机器学习模型，提升业务风控和反欺诈能力，以数据驱动各部门决策，并提升运营效率；
3、 挖掘业务需求，基于对机器学习的深刻理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择和应用各种可能方式来解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性；
4、 配合开发人员完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整；
5、 负责整个端到端数据解决方案，并跟踪产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策；
6、 研究和改进底层机器学习模型算法，提升模型效率。

基本要求：
1、 本科及以上学历，数学/统计/计算机/电子工程等理工科专业，有机器学习相关背景，5年以上建模相关工作经验；
2、 对各种经典机器学习算法有深刻理解和一定的应用基础，如线性、逻辑回归、决策树、随机森林、k-means等；对前沿算法有足够关注和了解，比如xgboost、LightGBM、深度学习等；
3、 数理功底扎实，对数据有高度的敏锐感。熟悉各种统计分布，如正态、指数、几何、卡方、伯努利等分布；
4、 具有扎实的编程能力，熟练使用 SQL 和 Python，能快速实现算法和模型迭代；
5、 优秀的发现问题、分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6、 具备优秀的团队协作精神

上班地址：-广东-深圳-卓越城1期