1. 深入理解业务、产品的方向和需求，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值
2. 分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，设计预测（响应、分类）、用户分层等模型，挖掘用户属性和行为特征
3. 基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用
4. 熟悉计算机视觉、NLP、OCR等专业算法，提供技术指导，设计算法架构，引领技术研究方向。
岗位要求：
1. 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，5年以上相关经验；
2. 具备数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，对数据挖掘各环节有深入理解；
3. 掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法，了解数据挖掘前沿技术，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解
4. 具有很强的数据分析和逻辑推理能力，熟练使用SAS/SPSS Clementine/R/Weka/Mahout等数据挖掘工具，对基本统计知识有一定的了解，有实践经验；

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