1、 了解市场需求和用户需求，确定产品的目标市场、核心功能，并制定产品的发展战略和路线图；对产品的可扩展性、可用性和可维护性进行规划，确保产品能够满足不断变化的市场需求。
2、 数据研究。进行深入的数据研究，了解用户行为、市场趋势。需要收集、整理和分析相关数据，通过数据洞察来指导产品设计和优化。需要关注行业动态和技术趋势，以便及时调整产品策略。
3、 数据策略制定。基于数据研究和市场及客户需求，需要制定相应的数据策略。这包括确定数据的来源、处理和分析方法、存储和访问方式以及安全和隐私保护措施。
4、 产品开发与优化。需要领导产品开发团队，确保产品的顺利开发和上线；需要协调各个部门的工作，包括设计、开发、测试和运营等，确保产品按时交付且质量达标。在产品上线后，需要根据用户反馈和数据分析结果进行持续优化，提高产品的性能和用户体验。
5、 跨部门协作。需要与市场部门合作制定推广计划和营销策略，与销售部门合作了解客户需求并提供解决方案，与运营部门合作监控产品的运行状态和优化性能，与技术部门合作解决技术问题和推动产品创新。
6、 培训与支持。需要为用户提供培训和支持服务，确保用户能够正确使用和维护产品。需要编写培训材料和使用指南，为用户提供在线培训和答疑服务。
7、 风险管理。需要关注风险管理，确保产品的合规性和安全性；需要了解相关的法律法规和标准要求，确保产品的合法性和合规性；需要对产品的安全漏洞和风险进行评估和管理，保障用户数据的安全性和隐私性。
任职要求：
1、 国内知名高校或国外院校，硕士及以上学历；
2、 数学、统计、金融、经济学等相关专业优先，复合专业背景优先；
3、 具有3-5年数据产品经验，有大规模系统设计及实施经验优先
4、 熟练使用Axure、Photoshop等设计和应用软件。

上班地址：-广东-深圳-深圳国家工程实验室大楼