岗位职责

1.岗位职责
数据运营拔尖型高层次人才，负责数据采集、数据清洗整合等预处理、数据分析等数据处理过程及推动数据运营业务的发展和创新。
（1）数据战略规划：根据公司战略和市场需求，制定数据运营战略规划，推动数据驱动业务决策；
（2）数据治理与安全管理：负责数据治理和数据安全管理，确保数据质量和数据安全，防止数据泄露和滥用；
（3）数据架构设计与优化：负责数据架构的设计和优化，提高数据处理效率和数据存储能力；
（4）数据挖掘与分析：运用数据挖掘和分析方法，从海量数据中发现有价值的信息，为业务决策提供支持；
（5）数据产品设计与开发：负责数据产品的需求分析、设计和开发，推动数据产品创新，提升用户体验；
（6）数据团队管理：负责数据团队的组建、培训和管理工作，提升团队数据运营能力和创新水平；
（7）跨部门协作支持：与其他部门建立良好的合作关系，协助解决数据运营方面的技术难题，推动数据在医保信息系统中的高效利用。

任职要求

2.从业经历
（1）具有5年以上数据运营或相关领域从业经验，特别优秀的可适当放宽条件；
（2）在工信部、互联网行业协会、中国软件行业协会、北京软件行业协会发布的软件和信息技术服务业排名靠前的企业，承担数据分析、数据处理、数据运营领域技术负责人；
（3）对数据治理有丰富实践经验，有良好业务感觉，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题;
（4）有丰富的一线大数据开发经验，能够熟练使用Hadoop HiveSparkFlink等组件进行大数据场景数据开发；
（5）具备扎实的统计学方法论，在经营数据统计分析方案设计方面有丰富的经验，具备扎实的SAS、R、Python等相关实用技术，有数仓从0到1搭建经验；
（6）具有扎实的建模基础、丰富的大数据分析和数据挖掘实战经验，设计并落地过端到端算法解决方案；
（7）具备丰富的数据统计分析结果形成报告的经验和分析结果呈现经验。对power BI、ｔａｂｌｅau或FineBI熟悉。对业务敏感，能从众多数据中找到影响业务的关键点；
（8）熟练掌握机器学习常用算法：时序回归、LightGBM / XGBoost、随机森林、决策树、协同过滤、SVM、回归算法等；
（9）熟悉神经网络，可以使用至少一种深度学习框架PyTorch、TensorFlow等，进行建模、训练和部署。熟悉RNN/CNN/LSTM等模型；
（10）Python编程，熟练使用NumPy、Pandas、SK-learn等包，熟悉常用的数据结构和算法；
（11）熟悉分布式计算框架者优先，如Hadoop、spark、Hive、MySQL等；
（12）具有国家高层次人才特殊支持计划“青年拔尖人才”入选者优先录用。
3.基本条件
（1）政治素质好，道德品质优良；
（2）遵纪守法，无违法违规行为和不良记录；
（3）符合岗位所要求的专业或技能条件；
（4）具有正常履行岗位职责的身心条件和抗压能力；
（5）具有研究生或以上学历；
（6）年龄一般不超过40岁，特别优秀的可适当放宽条件

在工信部、互联网行业协会、中国软件行业协会、北京软件行业协会发布的软件和信息技术服务业排名靠前的企业，承担数据分析、数据处理、数据运营领域技术负责人；

上班地址：-北京-北京东城区隆福寺街95号