岗位职责：基于开源框架，负责研发实公司的统一人工智能研发平台，施支撑公司智能应用快速实施落地，主要工作职责包括： 

1.      公司人工智能平台各智能应用模块（数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断）的架构设计，保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行；

2.      规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块；、

3.      基于应用场景，完成算法落地设计，并完成模型训练环境的通用工具，支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速；

4.      跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维，编写相关技术文档。

任职技术要求：

1.      计算机、自动化、分布式/并行计算等专业，具备5年以上的分布式平台研发经验，有2年以上高性能运算（HPC）开发工作经验优先；

2.      具有GPU集群构建相关经验，熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言，熟悉Linux内核运行机制；

3.      熟悉常用容器技术（Docker），能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台，并深入理解其工作原理，

4.      了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧，有较强的数据结构和算法性能优化能力；

5.      熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架，包括但不限于Pytorch，TensorFlow，Caffe、Spark MLFlow;

6.      具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计（APaaS）研发经验，对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解；

专业要求：不限