岗位职责
1.设计、开发和优化LLM(大语言模型)的提示信息，以提高生成文本回答的准确性和质量。
2.设计和实施符合特定应用要求的Al模型和系统。
3.积极研究和探索NLP和AI技术的最新进展，推动持续改进和创新。
4.针对应用领域设计高质量的测试文本，确保高质量的输入数据用于训练和测试LLM(大语言模型)。
5.收集和处理大规模文本数据集，确保其适用于训练和评价。
6.识别并解决可能与LLM(大语言模型)相关的偏见或伦理问题，采取及时负责的措施来减轻影响。
7.将研究结果、实验结果和实施细节进行文档化，以便有效地分享知识和将来参考。
任职要求:
1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、电力自动化等相关专业；
2.关注Al推进领域的行业趋势、最佳实践和新兴技术，积极贡献团队的知识库。
3.熟悉Linux开发环境，至少掌握Python、Java、C++等开发语言中的一种，熟悉Pytorch/TensorFlow/MindSpore/huggingface中的一种;
4.数学基础扎实，熟悉深度学习与分布式算法，能够清晰理解算法基本原理及实现方法，有大规模分布式算法相关开发经验者优先;

上班地址：-江苏-南京-温尚科技中心