岗位描述：
作为图像算法工程师，你将参与工业质量检测相关工作，主要负责开发和优化图像处理算法，以实现高效准确的工业质量控制解决方案。你将与团队紧密合作，并利用计算机视觉和深度学习技术来提升工业生产线的效率和质量控制水平。
a. 开发和优化算法：
* 学习和理解图像处理算法的基本原理，并能够实现常见的图像处理任务，如边缘检测、图像增强、目标检测等。
* 使用常见的计算机视觉库（如OpenCV）来开发和实现图像处理算法，以提高工业质量检测的准确性和效率。
b. 数据处理与建模：
* 学习如何处理和预处理图像数据，包括数据清洗、特征提取和数据增强等，以提高算法的鲁棒性和泛化能力。
* 参与机器学习和深度学习模型的构建和训练，以实现工业质量检测任务的自动化和智能化。
c. 算法评估与优化：
* 学习如何设计评估指标，对开发的算法进行性能评估和分析，以确保其满足质量控制要求。


任职条件：
1. 学历要求：
* 计算机科学、电子工程、应用数学、人工智能或相关领域的学士学位或同等学历。
1. 技术能力：
* 具备基本的图像处理和计算机视觉理论基础，熟悉常见的图像处理算法和计算机视觉库（例如OpenCV）。
* 了解基本的机器学习和深度学习理论，有使用过至少一种主流深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。
* 具备良好的编程能力，熟悉Python或C++等主流编程语言。
* 具备问题解决能力和创新思维，能够将理论知识应用于实际工程问题的解决。
1. 技术要求：
* 了解常见的图像处理算法，如边缘检测、图像增强、目标检测和图像分割等。
* 了解深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本概念。
* 熟悉图像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
* 熟悉计算机视觉相关工具和库，如OpenCV、PIL等。
* 熟悉Shell脚本和k8s基本操作。
1. 个人素质：
* 具备良好的团队合作能力，能够与多学科团队合作，协同解决复杂问题
* 具备良好的沟通能力，能够清晰表达自己的想法和解决方案。
* 具备良好的学习能力和自我驱动能力，能够持续学习和适应快速变化的技术环境。

上班地址：-江苏-苏州-百兰智能科技(苏州)有限公司