岗位职责:1、负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发,包含车道线\路沿、交通灯、标识牌检测等模型开发工作;
2、探索2D\3D的检测,以及时序和多传感器融合算法;
3、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地,如模型优化、评测体系化构建、case迭代等;
4、掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化;
5、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力;
任职要求:1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士在读;
2、熟悉主流深度学习算法,精通一/多个领域,包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域,有计算机视觉、模式识别领域顶会;
(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS)或顶刊(TPAMI/IJCV/TIP)作品者优先;
顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先;
3、掌握一种以上的深度学习训练框架(Pytorch, MXnet, Tensorflow…);
4、深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识;
5、精通 C/C++ 或 Python 编程,有ACM经验者优先
上班地址:-北京-北京市海淀区西北旺街道丰豪东路9号2A栋
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