职责：
1、语音识别模型开发：设计、开发和优化语音识别模型，将语音信号转化为文本。这可能涉及深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。
2、语音合成模型开发：开发文本到语音（TTS）合成模型，将文本转化为自然流畅的语音输出。
3、数据准备和处理：收集、清洗和标注语音数据集，以用于训练和评估语音处理模型。
4、特征工程：提取和选择适当的语音特征，以供模型训练和推断使用。
5、模型训练和调优：使用机器学习和深度学习技术训练语音处理模型，并进行超参数调优以提高性能。
6、语音识别和合成系统集成：将开发的语音识别和合成模型集成到应用程序或系统中，以实现实际应用。
7、性能评估和优化：评估模型的性能，并采取措施来改进准确性、速度和资源效率。
8、研究和创新：跟踪最新的语音处理技术和研究成果，以不断改进和创新工作。
要求：
1、机器学习和深度学习：熟悉机器学习和深度学习的基本理论和实际应用，包括神经网络、优化算法等。
2、编程技能：精通编程语言，如Python，以便实施和调试语音处理算法和模型。
3、数据处理：具备数据清洗、标注和处理的技能，能够有效地准备训练数据。
4、信号处理：了解语音信号处理的基本原理，包括声学特征提取和音频处理技术。
5、自然语言处理：理解自然语言处理基本概念，因为语音处理通常需要与文本相关的技能。
6、深度学习框架：熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，以构建和训练模型。
7、软件工程：具备良好的软件工程实践，包括版本控制、团队协作和文档编写等。
8、问题解决能力：能够解决复杂的语音处理问题，并具备调试和优化模型的能力。
9、沟通能力：与团队成员、产品经理和其他相关人员沟通，以确保语音处理项目的顺利推进。
任职要求：
1.本科及以上学历，相关专业硕士、博士优先（待遇可谈）。
2. 熟悉Python等编程语言；了解和使用（TTS）合成模型。
3.熟悉和使用过tensorFlow、PyTorch框架等。
4.有两年以上相关领域工作经验优先，有实际项目经验的优先。
5.优秀的学习能力与创新能力，具有良好的沟通协调和团队合作能力。

上班地址：-湖北-武汉-汉街总部国际A座