2021年美团产品开发面试题

95,88,71,61,50，（）

95 - 9 - 5 = 81
88 - 8 - 8 = 72
71 - 7 - 1 = 63
61 - 6 - 1 = 54
50 - 5 - 0 = 45
40 - 4 - 0 = 36

1,2,3.。。10球放入1,2，。。。。10个盒子里，恰好3个球与盒子标识不等，这样的方法有几种？

从标号为1，2，…，10的10个球中选出7个放到相应标号的盒中有10C7种，则剩下3个球的标号放在与其所在盒子的标号不一致的盒中、不妨设为1，2，3号球，则1，2，3号盒中所放球为2，3，1；3，1，2两种，共10C7*2种。

1,2,3，4,5组成的无重复数字的五位数中，大于23145且小于43521的共有几个？

全部有5！=120个小于23145的有21xxx(3!=6个，1xxxx=4！=24个） 大于43521的有44xxx，45xxx,5xxxx,6+6+24=36个 120-24-36=60个，再去掉23145和43521自己，所以是58个。

一次考试中，第一次大于等于80分的人数占70%，第二次75%，第三次85%，第四次90%，问四次考试中都80分的至少占？%

100-(100-70)-(100-75)-(100-85)-(100-90)=20(人)

7人中派4人发言，甲乙至少一人参加，如果同时参加，不能相邻，那么问不同的发言顺序有几种？

总的排法 - 没有甲乙的 - 甲乙同时参加且相邻的A7取4 - A5取4 -（C5取2 ×A2取2 × A3取3）
=840 - 120 - 120
=600

 实现二叉树每一个节点的左右子节点相互调换？

Status BiTree_Revolute(BiTree T)//左右子树交换
{
if(!T) return OK;
BitNode *temp;
if(T->lchild!=NULL&&T->rchild!=NULL)
{
  temp=T->lchild;
        T->lchild=T->rchild;
  T->rchild=temp;
}
BiTree_Revolute(T->lchild);
BiTree_Revolute(T->rchild);
return OK;
}

一个台阶一共n级，一次可跳1级，也可跳2级，编程实现计算共有几种方法？并分析算法的时间复杂度

首先我们考虑最简单的情况：如果只有1 级台阶，那显然只有一种跳法，如果有2 级台阶，那就有两种跳的方法了：一种是分两次跳，每次跳1 级；另外一种就是一次跳2 级。
现在我们再来讨论一般情况：我们把n 级台阶时的跳法看成是n 的函数，记为f(n)。当n>2 时，第一次跳的时候就有两种不同的选择：一是第一次只跳1 级，此时跳法数目等于后面剩下的n-1 级台阶的跳法数目，即为f(n-1)；另外一种选择是第一次跳2 级，此时跳法数目等于后面剩下的n-2 级台阶的跳法数目，即为f(n-2)。
因此n 级台阶时的不同跳法的总数f(n) = f(n-1) + f(n-2)。
我们把上面的分析用一个公式总结如下：
       /  1  (n=1)
f(n) =  2  (n=2)
       \  f(n-1) + (f-2)  (n>2)
分析到这里，相信很多人都能看出这就是我们熟悉的Fibonacci 序列。

参考代码：
[cpp]

/*----------------------------

Copyright by yuucyf. 2021.08.16

-----------------------------*/  

#include "stdafx.h"  

#include   

using namespace std;  

int JumpStep(int n)  

{  

    if (n <= 0)  return 0;  

    if (n == 1 || n == 2) return n;  

    return (JumpStep(n-1) + JumpStep(n-2));  

}  

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  

{  

    int nStep = 0;  

    cout << "请输入台阶数：";  

    cin >> nStep;  

    cout << "台阶数为" << nStep << ",那么总共有" << JumpStep(nStep) << "种跳法." << endl;  

    return 0;  

}  

设工厂甲和工厂乙次品率为1％和2％，现在从工厂甲和乙中分别占60％和40％的一批产品里随机抽取一件，发现是次品，求该次品是由工厂甲生产的概率？

利用贝叶斯公式得P=(0.6*0.01)/(0.6*0.01+0.4*0.02)=3/7