岗位职责：
1、完成人体姿态算法的优化和开发；
2、基于人体RGBD数据，完成算法方案设计，设计特定场景下3D人体关键点检测算法,将轻量高效目标检测模型与分割算法结合，设计轻量级人体实例分割算法，完成模型量化及部署，实现从图像中抠出人体的mask区域;
3,基于深度学习的人体SMPL模型的参数估计算法，并优化困难动作及自遮挡情形下的算法识别效果;
4,完成人体3D关键点稳定性滤波算法设计, 提高关键点检测的稳定性,负责人体数据的半自动标注工具开发，实现采集数据的标注及生成所需的标签制定测试集采集、标注标准与算法评估标准，制定在线/离线测试方案;
5, 深度学习算法人体姿态估计图像分割目标检测图像识别





岗位要求：

1、信息处理/通信/电子类相关专业本科以上学历；
2、两年以上计算机视觉算法研发工作经验；
3，熟悉openpose算法。
4，掌握深度学习的基本原理，掌握深度学习框架，并有一定实践经验。





职位福利：绩效奖金、弹性工作、创业公司、股票期权、年终分红


职位亮点：倍数发展的金融行业计算机视觉技术提供商。

上班地址：-上海-沪松公路1399号