该职位需要具备运筹学的深度:理论、算法、方法和工具。成功的候选人将开发和部署基于模型的工作流/工具链，用于HVAC/R和能源系统的设计、控制和服务。
工作职责：
1.硕士工程(控制、化学、机械、工业、电气等)、应用数学、统计学、运筹学、计算机科学、机器学习等专业博士学位，具有3~5年的学术、工业或国家实验室工作经验。
2.擅长数学规划(LP, NLP, MILP, MINLP, GDP，随机规划)，连续和离散优化算法，不确定性量化和灵敏度分析(UQSA)，以及控制相关方法(状态估计，系统识别，MPC)。
3.熟悉一种或多种编程语言(Python, Julia, Moｄｅｌica, R, C, c++， c#， Java, Fortran等)。熟悉JupyterLab(包括Notebook)优先考虑。
4.工作积极主动，在国际团队环境中有良好的组织能力，并具有出色的人际交往、领导和沟通能力。
5.具有使用仿真/优化平台(Pyomo, JuMP, CasADi, Dakota, Dymola, OpenMoｄｅｌica, AMPL, Matlab/Simulink, GAMS, gPROMS, ALAMO等)和求解器(IPOPT, SNOPT, CONOPT, CBC, CPLEX, Gurobi, BARON, BONMIN, NOMAD等)的经验。
6.具备科学计算方面的专业知识优先——能够使用数字库(numpy, scipy, pandas, LAPACK, BLAS, HSL等)，并在一系列操作系统和硬件平台(Linux，工作站，集群，云，嵌入式系统等)上选择和执行高性能计算算法。
7.具备领导多学科团队的能力和对技术创新的创业态度。

上班地址：-上海-开利上海研发中心