2019Java面试宝典数据库篇 -- MySQL
小编:艳芬 880阅读 2020.09.11
一、SQL 的 select 语句完整的执行顺序:
1、from 子句组装来自不同数据源的数据;
2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
3、group by 子句将数据划分为多个分组;
4、使用聚集函数进行计算;
5、使用 having 子句筛选分组;
6、计算所有的表达式;
7、select 的字段;
8、使用 order by 对结果集进行排序。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
(1) FROM
(2)
(3) ON
(4) WHERE
(5) GROUP BY
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING
(8) SELECT
(9) DISTINCT
(9) ORDER BY
(10)
以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句,将跳过相应的步骤。
逻辑查询处理阶段简介:
1、 FROM:对 FROM 子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表 VT1。
2、 ON:对 VT1 应用 ON 筛选器,只有那些使为真才被插入到 TV2。
3、 OUTER (JOIN):如果指定了 OUTER JOIN(相对于 CROSS JOIN 或 INNER JOIN),保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成 TV3。如果 FROM 子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤 1 到步骤 3,直到处理完所有的表位置。
4、 WHERE:对 TV3 应用 WHERE 筛选器,只有使为 true 的行才插入 TV4。
5、 GROUP BY:按 GROUP BY 子句中的列表对 TV4 中的行进行分组,生成 TV5。
6、 CUTE|ROLLUP:把超组插入 VT5,生成 VT6。
7、 HAVING:对 VT6 应用 HAVING 筛选器,只有使为 true 的组插入到 VT7。
8、 SELECT:处理 SELECT 列表,产生 VT8。
9、 DISTINCT:将重复的行从 VT8 中删除,产品 VT9。
10、 ORDER BY:将 VT9 中的行按 ORDER BY 子句中的列列表顺序,生成一个游标(VC10)。
11、 TOP:从 VC10 的开始处选择指定数量或比例的行,生成表 TV11,并返回给调用者。
下面是一个关于MySQL中SQL语句执行顺序的例子:
SELECT 考生姓名, MAX(总成绩) AS max总成绩 FROM tb_Grade WHERE 考生姓名 IS NOT NULL GROUP BY 考生姓名 HAVING MAX(总成绩) > 600 ORDER BY max总成绩
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下::
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 。
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有考生姓名数据不为 NULL 的数据 。
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注:这一步开始才可以使用select中的别名,他返回的是一个游标,而不是一个表,所以在where中不可以使用select中的别名,而having却可以使用)。
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值。
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的。
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序。
二、SQL 之聚合函数
聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数,它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。
avg():返回的是指定组中的平均值,空值被忽略。
count():返回的是指定组中的项目个数。
max():返回指定数据中的最大值。
min():返回指定数据中的最小值。
sum():返回指定数据的和,只能用于数字列,空值忽略。
group by():对数据进行分组,对执行完 group by 之后的组进行聚合函数的运算,计算每一组的值。最后用 having 去掉不符合条件的组, having 子句中的每一个元素必须出现在 select 列表中(只针对于 mysql)。
三、SQL 之连接查询(左连接和右连接的区别)
外连接:
左连接(左外连接):以左表作为基准进行查询,左表数据会全部显示出来,右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配则显示为 null。
右连接(右外连接):以右表作为基准进行查询,右表数据会全部显示出来,左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配则显示为 null。
全连接:先以左表进行左外连接,再以右表进行右外连接。
内连接:显示表之间有连接匹配的所有行。
四、SQL 之 sql 注入
通过在 Web 表单中输入(恶意)SQL 语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行 SQL 语句。举例:当执行的 sql 为:
select * from user where username = “admin”or “a”=“a”
此时,sql 语句恒成立,参数 admin 毫无意义。
防止 sql 注入的方式:
- 预编译语句:如,select * from user where username = ?,sql 语句语义不会发生改变,sql 语句中变量用?表示,即使传递参数时为“admin or ‘a’= ‘a’”,也会把这整体当做一个字符创去查询。
- Mybatis 框架中的 mapper 方式中的 # 也能很大程度的防止 sql 注入($无法防止 sql 注入)。
五、Mysql 性能优化
1、当只要一行数据时使用 limit 1
查询时如果已知会得到一条数据,这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索,而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。
2、选择正确的数据库引擎
Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎有利有弊。
MyISAM 适用于一些大量查询的应用,但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完成之后才能继续进行。另外,MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢,但是支持“行锁”,所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且,它支持很多的高级应用,例如:事务。
3.用 not exists 代替 not in
Not exists 用到了连接能够发挥已经建立好的索引的作用,not in 不能使用索引。Not in 是最慢的方式要同每条记录比较,在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。
4.对操作符的优化,尽量不采用不利于索引的操作符
如:in、not in、is null、is not null、<>等。
某个字段总要拿来搜索,为其建立索引:
Mysql 中可以利用 alter table 语句来为表中的字段添加索引,语法为:
alter table 表名 add index (字段名);
六、常见SQL 面试题
面试题的表架构:
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表
1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号;
selecta.S# from(selects#,score fromSC whereC#='001') a,(selects#,score
fromSC whereC#='002') b
wherea.score>b.score anda.s#=b.s#;
2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩;
selectS#,avg(score)
fromsc
groupbyS# havingavg(score) >60;
3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
selectStudent.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
fromStudent leftOuterjoinSC onStudent.S#=SC.S#
groupbyStudent.S#,Sname
4、查询姓“李”的老师的个数;
selectcount(distinct(Tname))
fromTeacher
whereTname like'李%';
5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;
selectStudent.S#,Student.Sname
fromStudent
whereS# notin(selectdistinct( SC.S#) fromSC,Course,Teacher whereSC.C#=Course.C# andTeacher.T#=Course.T# andTeacher.Tname='叶平');
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