成都数联易康科技有限公司

7 .6

  • 成都
  • 少于50人
  • 民营企业
  • 五险一金
  • 年底双薪
  • 周末双休
  • 交通补助
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 赞同

成都数联易康科技有限公司面试

找工易简历库共有35个童鞋曾在成都数联易康科技有限公司 工作过,目前尚未提供该公司标准面试题和面试流程,如果你知道成都数联易康科技有限公司是怎么面试的,欢迎爆料。

成都数联易康科技有限公司对职位的要求是:

  • 产品经理:

    岗位职责:

    1、负责公司产品业务数据方面产品的需求分析、产品规划及设计;

    2、基于医疗机构、医保、人社等业务数据,跟踪客户需求和公司长期规划,将其转化为数据产品及相关落地方案;

    3、协调内、外部开发和测试资源,完成产品的推进和运营,控制项目进度,如期进入实施阶段;

    4、主动思考数据产品使用过程中的问题,并能通过各种渠道收集用户反馈信息,规划产品升级迭代方案;求

    任职资格: 

    1、有人社、医保、医院业务数据分析经验者优先;

    2、计算机、数学、统计学相关专业,本科及以上学历;

    3、熟练使用axure、xmind、visio、photoshop;

    4、具有较强的沟通能力,逻辑思维能力和文档编写能力;

    5、掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研发过程管理;

    6、较强的责任心及团队合作精神,能够承担工作压力;

    7、具有较好的沟通能力和演讲能力,能接受全年3个月左右的出差

    注:此岗位会出差,***!!!!!

  • 数据分析:

    岗位职责:

    1、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,用户画像,个性化推荐,风险预测、反欺诈等;

    2、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

    3、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

    4、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型;

    5、支持售前团队对重要或典型客户的访谈调研工作。

    任职资格:

    1、计算机或相关专业本科以上学历;

    2、2年以上数据分析、数据挖掘建模等相关工作经验;

    3、熟悉常用数据挖掘算法,包括但不限于决策树,逻辑回归、支持向量机,神经网络等;

    4、熟悉mysql/oracle/ms sqlserver等关系数据库;

    5、熟悉python、java、scala、 r至少一种;

    6、熟悉hadoop相关生态,有大数据项目开发经验者优先考虑;

    7、熟练掌握linux相关命令,有相关linux工作经验优先考虑;

    8、较强的责任心及团队合作精神,能够承担工作压力

  • 高级JAVA工程师:

    岗位职责:

    1、项目整体范围、进度、风险控制

    2、合理分配任务,带领团队顺利开展工作,解决项目中的关键架构问题和技术难题

    3、负责公司医疗大数据项目、产品开发和运营

    4、负责应用逻辑源代码开发,并持续重构与维护组件,保持其可用性及稳定性

    5、负责项目、产品功能模块的设计、编码、技术测试及运营维护,及时发现问题并处理

    6、挖掘、培养人才,打造优秀团队

    7、无条件配合跨部门跨公司之间的工作合作

    8、上级安排的其他开发任务

    岗位要求:

    1、大学本科及以上学历,计算机相关专业,有3年以上java开发经验;

    2、3年以上软件项目管理经验,具备软件项目管理能力和技术团队管理能力,获得csm、pmp或ipmp认证优先;

    3、沟通、协调能力强,组织、计划能力突出,具备较强的技术文档、解决方案、演示汇报文档编写能力;

    4、熟悉spring cloud、mysql、hadoop等相关技术;

    5、精通cmmi等软件工程规范,有较强的过程控制能力;

    6、执行力强,在执行项目计划时,能够主导项目组与外部团队进行良好的沟通,能够对项目目标和实际进展情况之间的差异进行持续的跟踪和跟进,确保项目按照计划执行或及时调整计划。

    注:公司技术岗位会涉及驻场开发,不接受***!!!!


  • 去成都数联易康科技有限公司面试前,请依照以上职位要求做好对照,携带好个人简历以及身份证,毕业证和各类资格证书;

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  • *面试职位:
    *面试难度:
    *面试时间:
    • 2024年
    • 2023年
    • 2022年
    • 2021年
    • 1月
    • 2月
    • 3月
    • 4月
    • 5月
    • 6月
    • 7月
    • 8月
    • 9月
    • 10月
    • 11月
    • 12月
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