2024年找自然语言处理工作有什么要求？

2024年自然语言处理岗位职责

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1、负责中文文本分类、语义理解、分词、情感分析、知识图谱等NLP任务的研发工作； 2、负责运用NLP技术解决信息抽取、搜索、推荐系统等业务中的问题，对NLP算法系统改进优化； 3、总结产品解决方案，进行效果调优，发布相关产品，不断迭代产品效果; 4、针对公司项目方案，应用机器学习、深度学习技术优化算法设计，提高在核心指标上的效果； 5、针对项目执行中遇到的新问题，研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法；

1、具有扎实的算法和编程基础，熟悉机器学习和算法的基本理论，有较强的数学建模、概率论、统计学知识能力，相关领域硕士优先； 2、有相关项目经历优先，包含但不仅限于以下方向：智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等； 3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Java, C++, Python, Scala)，有大型分布式系统开发经验者优先； 4、熟练使用Caffe/TensorFlow/Keras/Pytorch等主要深度学习框架； 5、熟悉常用的NLP技术,包括但不限于长短文本分类、关键词提取、文本语义匹配等技术，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 6、具备良好的学习能力、沟通意识和团队协作能力

要求A：
1.有做过ChatGPT的项目（短期也行）2.Python，数据库3.英语读写流利4.能基于llamaindex和langchain开发基于大模型（开源或者openai）的开发5.熟悉Python,linux以及docker。6.对前后端开发有基本的了解.7.能对开源大模型进行微调
要求B：
【职责描述】1.参与NLP团队的研发工作，支持小爱对话系统的日常运营和性能优化；2.负责实现和优化NLP算法，提升产品在自然语言处理领域的性能及准确率；3.设计和开发相应的自然语言处理、文本挖掘、预训练语言模型等任务；4.跟进最新的学术进展，及时掌握NLP的前沿技术。【任职要求】1.计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业在读本科生、硕士生；2.熟悉NLP、文本挖掘、预训练语言模型等相关技术，有实际项目经验者优先；3.熟练掌握Python编程语言，掌握TensFlow、PyTch等深度学习框架；4.具有较强的数据结构和算法基础。
面试前请依照以上职位要求做好对照，携带好个人简历，以及身份证，毕业证和各类资格证书。