2024年找深度学习工作有什么要求？

2024年深度学习岗位职责

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1.语音相关新算法的研究与开发，如QBYE关键词检出、NN降噪等算法； 2.跟踪国内外最新的语言算法相关先进技术； 3.完成上级安排和制定的项目上的模型训练和调参计划； 4.老算法的优化和新算法的预研工作安排； 5.支持本部门数据组完成部门辅助性脚本的开发； 6.新算法上线时配合产品和前端开发完成一些接口开发工作。

1.从事计算机视觉、图像处理、自然语言处理、数学等相关工作； 2.具备机器学习知识背景，熟悉深度学习神经网络：DNN，CNN，RNN，LSTM，GRU等； 3.对常用的深度学习开源框架kaldi，tensorflow，caffe等有项目实战经验； 4.精通Python，C/C++，bash等一种以上程序语言，具有较强的编码能力； 5.熟悉Linux开发环境； 6.较高英语论文阅读理解并进行试验的能力；

要求A：
工作职责1.负责融合定位算法系统的整体架构设计及算法性能指标的验证，运用机器学习、深度学习算法，改善定位质量，提升用户的出行体验；2.负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，持续迭代优化模型效果，改善高德地图定位用户体验；3.对业界前沿技术保持敏感，探索前沿技术技术在用户出行数据领域的应用和落地。任职要求1.信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专业硕士以上学历，5年以上工作经验；2.丰富的深度学习，LSTM、RNN、transfm或其他序列模型与业务结合的实际经验；3.精通C/C++，Python，能编程实现相关算法；4.熟练使用pytch/tensflow等至少一种主流深度学习框架，有
要求B：
北京上海张江上海安亭岗位职责:1、负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发，包含车道线\路沿、交通灯、标识牌检测等模型开发工作；2、探索2D\3D的检测，以及时序和多传感器融合算法；3、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、评测体系化构建、case迭代等；4、掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；5、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力；任职要求:1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士在读；2、熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多
面试前请依照以上职位要求做好对照，携带好个人简历，以及身份证，毕业证和各类资格证书。