2024年数据挖掘岗位职责

1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值 2. 分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，设计预测（响应、分类）、用户分层等模型，挖掘用户属性和行为特征 3. 基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用

1. 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，2年至5年左右相关经验； 2. 至少千万级的数据量，互联网或金融背景 3. 熟悉python/shell/awkl等脚本语言； 4. 具备数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，对数据挖掘各环节有深入理解； 5. 掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法，了解数据挖掘前沿技术，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解 6. 具有很强的数据分析和逻辑推理能力，熟练使用SAS/SPSS Clementine/R/Weka/Mahout等数据挖掘工具，对基本统计知识有一定的了解，有实践经验； 7. 具有很强的学习和研究能力，英语熟练，能够熟练阅读英文统计专业资料； 8. 熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 9. 积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力、负责敬业；优秀的团队合作精神，稳定。

工作职责职位描述1、基于阿里生态数据,结合GIS、行业数据，使用数据挖掘以及NLP等技术建设AOI(LBS地理围栏数据)数据和画像,包括数据准确性、丰富性，多维度数据画像标签;2、基于AOI数据进行区域规划、对末端区域进行精细化刻画等,提升物流效率和用户体验；3、以AOI为基础,结合区域画像进行精细化运营，为运营和业务赋能,提升业务效能；4．负责协同工程、产品等团队合作，利用不同领域技术拓展地图区域数据产品和业务。任职要求岗位要求1、本科及以上学历，3年及以上行业内工作经验；2、掌握java或者python等编程语言，动手能力强；3、有大数据处理经验，了解数据仓库，掌握Hadoop/Hive或

（1）数据追踪体系的设计、数据挖掘、分析、解读及应用等；（2）线上用户行为数据的收集、丰富；（3）用户画像及偏好预测及推荐；（4）各类生态考核数据落地，总部沟通，三四级机构校验核对；（5）线上定价策略、方案制定；职位福利：五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期体检、节日福利