2024年找数据分析工作有什么要求？

2024年数据分析岗位职责

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1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；6. 参与编写项目相关文档。

1.学历：本科其它：2.经验要求:工作经验：3-5年3. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；4. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；5. 使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；6. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；7. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；8. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

要求A：
仓储数据分析专员/主管岗位要求：1、配合各业务部门给予数据支持，从多种数据源组合数据进行深度诊断分析，完成业务专题分析，输出核心业务报告2、深入了解业务现状，通过数据分析，找出履约体验中存在的问题、推动解决改善3、以提升效能为目标，收集业务频发问题，提炼共性挖掘出背后的流程、规则缺陷，进行针对性改善4、善于制作业务数据看板，并能够整理/输出数据线上化方案，跟进落地；5、对区域异常数据有较强的敏感性，能够通过数据发现运营环节中的薄弱环节和漏洞，提出改善和优化方案，具备一定的系统化思维。任职要求：1、大专以上学历，1-2年的物流快递质控或物流数据分析相关工作经验，备良好的数据分析和物流系统理解能力
要求B：
岗位职责：①对销售部门及公司决策提供数据支持；参与各业务部门的重点项目，负责从数据的角度给出决策建议；②数据提炼、分析、归纳用户属性、行为等信息，完成分析结果；③处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为产品、运营提供参考依据；④针对具体业务问题，研究影响用户的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措；⑤能实现业务所需的数据分析的应用系统开发对接。岗位要求：①3年以上数据分析相关工作经验，具备快消、家电、电动车行业有大量数据分析经验者优先考虑；②具备优秀的数据分析能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，具有较好的归纳能力与较好的文字和语言表达能力；③熟悉大数据架构和大数据分析方法，熟练掌握常用大数据
面试前请依照以上职位要求做好对照，携带好个人简历，以及身份证，毕业证和各类资格证书。