2024年数据分析师岗位职责

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。 就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。 此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。 4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。 5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

工作内容：1、经营管理：根据公司业务发展规划，制定各业务单元经营目标计划并监督执行，协助领导进行业务经营相关专题分析并形成经营分析报告。2、商业分析：负责外部平台对标市场分析，提炼对标平台数据，对公司平台相关业务发展提供数据指引。3、竞争分析：跟进竞争对手平台政策、活动规则、用户动向、商家动向、经营状态、业务组合、业务策略和变动，判断对公司业务的影响和借鉴作用，以此牵引公司业务发展；任职资格：1、本科及以上学历，熟悉电商行业，有平台、品牌方经验优先；2、熟练掌握信息挖掘能力、数据分析能力、财务分析能力；3、对分析工作充满热情，有强烈的自我驱动和主动学习意愿，认真严谨，具备团队精神和抗压能力。

岗位职责:1、深入了解项目组的业务需求,在此基础上进行调研、数据分析并提出改善意见等；通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；2、深度参与业务部门运营工作，进行日常和临时的数据分析工作中；3、协助数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。任职要求:1、教育背景:数据科学、统计学、数学或相关专业，硕士学历；2、年龄:25-32之间为佳；3、相关工作经验2年以上，有消费品行业数据分析经验1年以上；有调研公司或咨询公司工作经验；4、熟练掌握python语言（Must）；5、掌握至少一项数据分析工具，如SPSS，SA