怎么做数据库营销

怎么做数据库营销

      数据库营销:以商业数据库为基础，然后通过定位属于某些行业的目标客户群体，整合各种营销手段，然后把商业信息传递给目标客户群体的过程。
1.数据库的建立
      大型公司：如果是大型的公司，数据库的建立与管理起来是非常的繁琐的，客户数据非常的多。那么这种应该怎么办呢，解决办法有两种，一种是自己开发一套属于自
己的数据库管理系统，一种就是利用专业的CRM系统。根据用户的具体信息进行有条有序的管理，方便以后查找使用。
个人或者商户：如果是个人或者商户的话，客户的数据比较少，管理起来只需要一个简单的excl表格就可以。管理的时候一定要将具体的信息全部标注好，比如：姓名，电话，住址，职业，爱好，消费记录等等。
2.数据库数据采集
      数据库管理系统弄完之后就要开始采集数据了，采集完善！采集数据库的方法有以下几种：
      原有数据：如果你是淘宝店主，那么你的回头客，或者和你联系过的一些客户就是你的第一批数据，并且还是活着的精准数据。如果你是站在，那么你网站上的用户就是你的第一批数据。
      互联网调查：如果你是一个大型的公司，或者说你拥有一定的泛流量入口，那么如何筛选一批自己的精准用户呢？比如，某游戏公司花了200块钱作为礼品成功调查了近一万的用户数据，并且都是有意向的。平均每条数据才两分钱。
      活动调查：如果你是线下的一些活动策划公司，举办一次活动可以获得几百上千的精准客户。如果是线上的则可以获得更多精准客户。我们可以策划多种活动，比如，有奖问答，用户评选，游戏竞技活动等等。

数据库营销的优势：
      第一针对的人群更为集中。有的时候，我们在对品牌进行推广的时候，我们做的是定位精准营销，如果是全部撒网的话，不仅达不到最佳的营销技巧，而且对于我们来说也是极为不利的。第二效益更高。这样的营销方式往往能够在最快的时间之内达到最佳的销售效益，这个对于企业的经营者来说也是非常重要的。

如何做好数据库营销

1、抓潜
      抓取潜在客户的联系方式，构建客户数据库。准客户信息获取途径：
      1）设置抓潜诱饵，让用户主动提交信息
      2）企业QQ加好友，实时营销发布
      企业QQ咨询已成为网站与客户直接交流的重要途径，而咨询的客户一般都是有购买意向的准客户。
      企业QQ通过添加咨询客户的QQ为好友，收集准客户信息。进而，通过QQ信息群发等形式进行下一步的营销。
      3）QQ群中的QQ邮箱提取
      通过关键词搜索，加入到准客户可能存在的QQ群。利用QQ群邮箱提取软件，批量提取QQ邮箱。
      4）其他方式
      邮件订阅、会员注册、下载验证、QQ群营销、贴吧用户(借助贴吧私信群发辅助)、微博用户(通过标签找用户、通过话题找用户、通过微群找用户)、企业名录(每年500元)、信息购买。
      邮件：设置邮箱自动回复功能，自动回复里边添加链接。吸引点击或注册。
2、输送价值，培育信任
      当我们的数据库中收集了大量的潜在客户，那么这时候不是立刻向潜在客户推销我们的产品，而是根据潜在客户的痛点，通过一些手段帮助他们免费解决问题，这个时候你的潜在客户对你的防御心理慢慢的就会减少。
3、尝试销售产品
      潜在客户有了，信任有了，这个时候你就可以尝试着来向潜在客户推荐你的产品或者服务了，第一次销售产品不要推荐那些价格过高的产品，你可以推荐一些低价格高价值的产品，记住，第一次卖产品你在测试，你的潜在客户也是在测试，因为他可能还没有完全的信任你，所以，如果你的产品价格太高，他不一定会买的。
如果产品销售的不理想，没有几个人买或者没人买，你也不要灰心，你要做的是找出原因，比如：信任度太低、产品不适合客户、产品价格过高等等，一个一个测试，然后再优化。
4、继续输送价值
      在我们第一次销售产品完成的时候，肯定只有一小部分的潜在客户购买了，这个时候你不仅要为买单的客户提供价值，更要为那些还没买单的潜在客户继续传递价值。再培养一段时间，让那些没有买单的客户继续感受到你的诚意，你的价值，这样以后会有更多的潜在客户买单，很多人往往销售产品之后，就不管那些没有买单的潜在客户了，其实这是不对了，真正的利润还是在那些没有买单的潜在客户身上。
5、给客户一个做决策的信息
      1）描述产品的功能
      2）使用过后的好处
      3）价格的优势
      4）客户见证
      5）风险的处理

数据库营销方法

       数据库营销的方式有两种，一种是Mass Marketing（大众营销），适用于促销时不知道客户是谁的场景，即对客户特性不了解，对客户的反应不理解，对客户粗旷营销、単一通道；一种是Data Based Marketing（数据库营销），适用于促销时知道客户是谁的场景，即主要针对维护现有客户的收益丶扩大效益，对客户的反应(or 无反应)准确理解，品牌与客户互动双通道。

数据库营销特点：
      1．提供直接可控的、个性化的服务   
      2．竞争隐蔽化   
      3．沟通渠道多样化   
      4．成本最小化，效果最大化   
      5．科技含量高   
      6．可变数字整合营销思路

数据库营销技巧

1，和客户保持良好的关系
      如果你做过销售，那么你就知道。如果想有回头客的话就和客户保持着良好的关系，但是如果客户非常的多，那么面对如此庞大的客户群体我们应该怎么维护呢？怎么样才能更加有效的维护呢？这个问题数据库可以轻松就帮助你解决。并且能够大大的降低你的成本，并且对于一些大型的企业来说效果是非常的明显的。
比如说，如果是回头客就可以给他们赠送优惠券来维护客户关系，但是如果客户非常多，按照传统的方法就是每个用户都发送一样的优惠券，但是这样做的话不够人性化，如果我们通过数据库可以清楚地知道客户的年龄，消费能力，职业等等。我们就可以根据客户的具体情况来发放相应的优惠券。虽然步骤多了点，但是做的都是有用功。
2.老客户的二次开发
      判断一个销售员的能力不是看有多少新客户，而是要看有多少老客户。因为老客户维护好了就会不停的重复消费。并且比新客户更加信任你，更加好二次销售。那么如何让老客户重复购买呢？首先就是建立用户数据库，这一点很多企业都是忽略的。特别是一些个人的店铺，淘宝店能够做到建立自己客户数据库的非常少。比如小编一般都是在一家买完东西之后就不会再回头去买了，每次买的店铺都不一样。所以别人做不到我们自己要做到。如果客户经常需要此类的产品的话，作为销售人员如果可以经常给客户推荐相关的产品，并且是消费过一次的那么非常容易成交。
3.精准式营销
      企业应该采取精准式的数字营销方案。基于数字营销，营销人员可以在有效搜索客户资源的基础上，对意向客户进行分类整理，并对各种类别的客户发布个性化的邮件信息或短信服务。所有邮件以及短信，都可以利用HTML代码来编写精美和个性化的网页，加入相关信息的超级链接以及链接追踪，让营销人员很好地确定广告投放的成功率、收信人对邮件以及产品的关注度。营销人员可以根据客户的关注度来决定下次邮件或信息发送的定位问题。这就是一种精准式的定位。

数据库营销经典案例

1、优衣库－MediaV
      营销目标：在优质可控的媒体上，对服饰及相关兴趣相关人群进行广泛曝光，使受众了解优衣库官方网店是购买优衣库优质产品的线上渠道，提升优衣库知名度。以不高于期望的CPC单价购买到足够的有效点击；全网寻找具有服饰购买需求的人群，以及全网访客找回，每周推新品，不断促进优衣库网店销售额；
      营销策略：采用CPC出价控制客户成本，RTB时自动转换成CPM报价；组合访客找回、通用兴趣、购物兴趣多种人群定向方式全网投放；对优质媒体进行指定定向；个性化创意——根据全国各地预测温度实时展示匹配的优衣库单品；
      营销效果：CPC价格控制在客户期望范围之内，RTB渠道CPC比传统渠道低16%；RTB渠道的日均点击数是传统渠道的2.2倍；广告主ROI超过1:10，高于行业平均水平和客户期望。
      点评：优衣库作为传统零售却在数字营销方面的嗅觉极为敏锐且走在了前端，优衣库与MediaV实际意义上的合作有很多次。这个案例当然不是“三里屯”事件之后做的，而是在3年之前，那时的优衣库还在使劲儿追求线上渠道官网的点击量和销售量。纵观优衣库大数据营销的3年，也是加紧线上布局的3年。

2、易通贷－易博DSP
      营销目标：作为新兴行业，P2P网贷获取用户的成本较高；从网络营销环境来看，真实点击成本持续走高。运动目的是让用户认识、了解、信任易通贷，提升注册量和成交量。在提升品牌认知的同时，大大提升效果的转化。
      营销策略：量身定制吸引新客、影响老客的营销策略。通过各类标签了解目标人群，通过差异化素材匹配细分用户，通过100万+网站广泛覆盖用户，精准地向有理财需求的人群投放广告。首先在内容层面“影响理财心理、突出品牌、强化产品优势、形成自主传播”；其次在渠道层面“海量媒体曝光，媒体发声，精准投放”，从而获取大量新用户；然后再通过“降低首次购买门槛、强调收益、强化安全”来提升用户购买频次和购买量；最后提升回头率、减少会员流失率，长期累积用户，使老客忠诚化。
      营销效果：点击率提升三倍、注册成本下降50%。
      点评：互联网金融作为互联网+下一种新型的商业模式，由于客单价较高及征信体系的缺失，导致用户的跳转相对较差，通过与专注效果营销的易博DSP合作，从而实现了用户规模质的突破，也是互联网金融领域借助大数据精准营销非常成功的案例。

数据库营销的基本作用：
      （1）更加充分地了解顾客的需要。
      （2）为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。
      （3）对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。
      （4）了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。
      （5）分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。
      （6）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。