先临三维科技股份有限公司面试
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- 匿名用户 面试了职位: 深度学习工程师 2021-12-07
- 面试过程:整个面试两天,第一天上午接到电话说是公司深度学习研究小组的,简单聊聊。先是自我介绍,主要围绕研究生生活和个人性格方面。再是问了一些深度学习的知识点,比如如何解决过拟合、梯度消失怎么办,还有说一下正则化,再是介绍一下知道的轻量化模型,如Mobile、Shullf等。后来介绍一下项目,围绕项目聊了很久。就结束了,感觉还良好。晚上就接到电话,第二天去现场面,到那先填表,最后面试官过来,聊了聊论文的事情,最后现场写tf代码,一个简单的图片分类的代码,那叫一个忐忑呀!结果等通知。面试官问的面试题:一副扑克牌,抽调大小王,剩下牌中抽出两张,是同一花色的概率?朴素贝叶斯介绍一下,如何朴素?交叉熵损失?LSTM和RNN的区别?out的原理?未来的职业规划?对加班,你怎么看?
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- 匿名用户 面试了职位: 软件开发工程师 2021-12-06
- 面试过程:到公司先填了一份表格。表格填基本信息就好,没有强制要求。然后给半小时实践做了一份笔试题,包括选择、填空和问答。内容都是C++的基础知识和图形学基础知识,还有几个OpenGL的常用函数,题目都很简单。之后部门的两个人一起做了下技术面,问了下笔试的东西,项目经历,最后HR简单聊一下之前的工作经历,和公司的一些情况,期望的薪资。然后就回去等消息,一周内给结果。面试官问的面试题:1.笔试题中有道编程题,写一个字符串转整型的函数,简单介绍一下自己的思路,想想还有没有一些没考虑到的情况。2.之前没有相关的从业经历,到公司之后要学的东西很多,会有比较大的压力,自己怎么看。
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- 匿名用户 面试了职位: C语言开发工程师 2021-12-06
- 杭州C语言开发工程师面试经验
- 面试过程:总共三轮,都是视频面试。会问一些基本的问题,主要是围绕简历进行提问,问做过的一些项目;第一轮hr面,问为什么选择杭州,教育背景等信息,有看重稳定性及沟通能力;第二轮leader面,并没有问很多问题,主要围绕简历及项目要;第三面Boss面,很轻松面试官问的面试题:为什么选择杭州;做过什么项目;项目的一些深挖;薪资期望;有没有女朋友;在学校做过什么竞赛;对这个职位的理解;有什么需要问我们的;假如需要立刻入职能符合吗;
- 面试难度一般 感觉很不错 面试通过 网络招聘
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- 匿名用户 面试了职位: 初级软件测试工程师 2021-12-04
- 杭州萧山初级软件测试工程师面试经验
- 面试过程:1.自我介绍2.交流项目和学习成果简单的介绍了自己后,详细的叙述了自己的项目内容,并展示了自己项目中获得的成果;回答了专业面试官提出的关于软件测试的问题。由于专业不对口,还向面试官介绍了自己做软件测试的原因并表示未来将在该方面进行深入学习。面试官问的面试题:1.询问本人项目内容和遇到的问题2.询问本人对软件测试的了解3.软件测试有那些设计用例的方法
- 有难度,但有机会 感觉很不错 面试通过 网络招聘
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- 匿名用户 面试了职位: 图像算法 2021-11-05
- 面试过程:主要问的是一些三维重建相关的内容,开始询问了项目相关的经历,重点对特征匹配和定位方面进行了询问,整体比较轻松愉快。面试官问的面试题:ICP的具体体现模板聚类算法的实现过程问了较多的关于视觉Slam相关的内容,关于特征拼接等粒子滤波算法
- 校园招聘
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- 匿名用户 面试了职位: 图像算法 2021-06-09
- 面试过程:主要问的是一些三维重建相关的内容,开始询问了项目相关的经历,重点对特征匹配和定位方面进行了询问,整体比较轻松愉快。面试官问的面试题:ICP的具体体现模板聚类算法的实现过程问了较多的关于视觉Slam相关的内容,关于特征拼接等粒子滤波算法
- 面试难度一般 感觉一般 有机会通过 校园招聘
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- 匿名用户 面试了职位: 软件开发工程师 2021-06-04
- 面试过程:到公司先填了一份表格。表格填基本信息就好,没有强制要求。然后给半小时实践做了一份笔试题,包括选择、填空和问答。内容都是C++的基础知识和图形学基础知识,还有几个OpenGL的常用函数,题目都很简单。之后部门的两个人一起做了下技术面,问了下笔试的东西,项目经历,最后HR简单聊一下之前的工作经历,和公司的一些情况,期望的薪资。然后就回去等消息,一周内给结果。面试官问的面试题:1.笔试题中有道编程题,写一个字符串转整型的函数,简单介绍一下自己的思路,想想还有没有一些没考虑到的情况。2.之前没有相关的从业经历,到公司之后要学的东西很多,会有比较大的压力,自己怎么看。
- 有难度,但有机会 感觉一般 有机会通过 网络招聘
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- 匿名用户 面试了职位: 深度学习工程师 2021-06-03
- 面试过程:整个面试两天,第一天上午接到电话说是公司深度学习研究小组的,简单聊聊。先是自我介绍,主要围绕研究生生活和个人性格方面。再是问了一些深度学习的知识点,比如如何解决过拟合、梯度消失怎么办,还有说一下正则化,再是介绍一下知道的轻量化模型,如Mobile、Shullf等。后来介绍一下项目,围绕项目聊了很久。就结束了,感觉还良好。晚上就接到电话,第二天去现场面,到那先填表,最后面试官过来,聊了聊论文的事情,最后现场写tf代码,一个简单的图片分类的代码,那叫一个忐忑呀!结果等通知。面试官问的面试题:一副扑克牌,抽调大小王,剩下牌中抽出两张,是同一花色的概率?朴素贝叶斯介绍一下,如何朴素?交叉熵损失?LSTM和RNN的区别?out的原理?未来的职业规划?对加班,你怎么看?
- 有难度,但有机会 感觉很不错 有机会通过 熟人或朋友介绍
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